ข้ามไปเนื้อหา

เราสร้าง Nara Menu อย่างไร — สำหรับร้านอาหารเล็ก ๆ

How we built Nara Menu for small restaurants

เมื่อเราเริ่มทำ Nara Menu สมมติฐานแรกของเราคือ “ร้านอาหารต้องการระบบสั่งอาหารดิจิทัลครบวงจร” แต่หลังจากคุยกับร้านจริง ๆ เราพบว่าเราผิด

ปัญหาจริงคืออะไร?

ร้านอาหารเล็ก ๆ ในพื้นที่ท่องเที่ยวมีปัญหาเฉพาะ:

  • นักท่องเที่ยวจีนเพิ่มขึ้น แต่เมนูมีแค่ไทยและอังกฤษ
  • พนักงานพูดภาษาไม่ได้ สื่อสารลำบาก
  • ไม่มีงบประมาณทำแอพ แต่มีเมนูกระดาษอยู่แล้ว

สิ่งที่เราตัดสินใจไม่ทำ

เราตัดสินใจว่า จะไม่ทำ:

  1. ระบบสั่งซื้อ / ตะกร้า
  2. ชำระเงิน / POS
  3. ระบบครัว / บิล

ทำไม? เพราะ:

ปัญหาของร้านไม่ได้อยู่ที่ระบบสั่งซื้อ แต่อยู่ที่ ภาษา นักท่องเที่ยวสั่งเองได้ถ้าอ่านเมนูเข้าใจ

สิ่งที่เราทำจริง

  • OCR: ถ่ายรูปเมนูกระดาษ ระบบอ่านโครงสร้างชื่อ + ราคา
  • แปล 3 ภาษา: ไทย · อังกฤษ · จีน
  • QR menu: ลูกค้าสแกนดูบนมือถือ
  • สิ่งพิมพ์: สร้างเมนูกระดาษใหม่จากข้อมูลเดียวกัน

บทเรียน

ข้อเรียนรู้ที่สำคัญที่สุด: ขอบเขตเป็นฟีเจอร์ การไม่ทำทุกอย่าง ทำให้เราโฟกัสที่ปัญหาจริงและส่งมอบสิ่งที่ใช้งานได้จริง

← กลับบล็อก RSS

อ่านต่อ

บทความที่เกี่ยวข้อง

ผลิตภัณฑ์

Google Gemini AI ผู้ช่วย AI ทะลุ 1 พันล้านผู้ใช้ — ผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดของบริษัท

Gemini AI ของ Google ทะลุ 1 พันล้านผู้ใช้ต่อเดือน ตามคำกล่าวของ Sundar Pichai ซีอีโอ Google เรียกเป็นผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดเท่าที่เคยมีมา และเป็นผลิตภัณฑ์ชิ้นที่ 14 ของ Google ที่ถึงจุดนี้

ผลิตภัณฑ์

NVIDIA เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สขนาดล้านล้านพารามิเตอร์ — AI Race ร้อนระอุสุดขีด

NVIDIA เปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สขนาดถึงล้านล้านพารามิเตอร์ สร้างความฮือฮาในวงการ หลังยักษ์ใหญ่ทุกค่ายเร่งแข่งขัน AI ที่แนวหน้า

ผลิตภัณฑ์

Meta เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ — Zuckerberg เตือนเรื่องการรวมศูนย์อำนาจอีกครั้ง

Meta เปิดตัวโมเดล AI ล่าสุด พร้อมคำเตือนจาก Zuckerberg เรื่องการรวมศูนย์อำนาจ AI เรียกร้องให้เปิดโมเดลเพื่อให้เทคโนโลยีเป็นของทุกคน