เปรียบเทียบความสามารถ กำลังพัฒนา

เลือกส่วนขยาย ตามงาน

Nara AI มีโมเดลพื้นฐานตัวเดียว (12B) — คุณเลือกส่วนขยาย LoRA ที่เสียบเปลี่ยนได้ตามงาน

โมเดลพื้นฐาน

ตัวเดียว รันได้ทุกงาน

Nara AI 12B กำลังพัฒนา

ตั้งต้นบน Gemma 4 12B Context 32K Apache 2.0 GPU 16GB (Q4) หรือ Mac (MLX)

น้ำหนักยังไม่เผยแพร่สาธารณะ — กำลังฝึกและปรับ

ส่วนขยาย LoRA

เสียบเปลี่ยนได้ ไม่ต้องฝึกใหม่ทั้งตัว

LoRA	ความสามารถ	สถานะ	เหมาะกับ
`cpt-th`	ภาษาไทยพื้นฐาน CPT บนคลังภาษาไทย ~144M token — เข้าใจอ่านเขียนภาษาไทย	กำลังพัฒนา	งานทั่วไปที่ใช้ภาษาไทย
`sft`	ตามคำสั่ง SFT ให้ตอบตาม instruction — สนทนา, สรุป, แปล	กำลังพัฒนา	chatbot, assistant, RAG
`agent`	ใช้เครื่องมือ ฝึกให้เรียกเครื่องมือและทำตามขั้นตอน (agent/tool-use)	แผนงาน	workflow automation
`law`	โดเมนกฎหมาย ส่วนขยายเฉพาะทางด้านกฎหมายไทย	แผนงาน	งานกฎหมาย, สัญญา

ผลจริง

คะแนนระหว่างการพัฒนา — ไม่ใช่การอ้างเทียบกับโมเดลปิดอื่นๆ

เราเน้นเปิดเผยเฉพาะคะแนนที่วัดได้จริง — ไม่สร้างการเทียบกับโมเดลอื่นที่เราไม่ได้วัดเอง

คำแนะนำ

ตอบว่าจะทำงานอะไร เราบอกส่วนขยายที่เหมาะ

ใช้ LoRA sft บนโมเดลพื้นฐาน 12B — เหมาะกับงานตอบคำถาม

→ base + sft

ใช้ LoRA cpt-th เพื่อให้เข้าใจภาษาไทยลึกขึ้น

→ base + cpt-th

เพิ่ม LoRA law สำหรับศัพท์และบริบทกฎหมาย

→ base + cpt-th + law

เพิ่ม LoRA agent เพื่อให้เรียก API และทำตามขั้นตอน

→ base + agent

เริ่มจากโมเดลพื้นฐาน + LoRA cpt-th ก่อน — เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับงานภาษาไทย