ตลาด AI Enterprise ผันผวน ผู้นำวงการชี้ “โมเดลราคา Token” อาจเกินพอดี
หัวข้อ: บริษัทเริ่มตัดค่าใช้จ่าย AI ลงอย่างหนัก หลังความคาดหวังสูงเกินจริง
ในช่วงครึ่งปีที่ผ่านมา วงการปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กร (Enterprise AI) กลับกลายเป็นฉากของความระมัดระวัง แทนที่จะเป็นการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง แม้จะมีข่าวดีเรื่องรายได้ที่พุ่งทะยาน แต่กลับมีเสียงเตือนจากผู้นำอุตสาหกรรมว่า โมเดลการตั้งราคาแบบ Token-based อาจถูกใช้กันเกินพอดีจนกระทบต่อความยั่งยืนของธุรกิจ
ผู้บริหารชั้นนำวิพากษ์โมเดลราคา “เกินจริง”
Alex Karp ซีอีโอของ Palantir Technologies บริษัทผู้ให้บริการโซลูชัน AI สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ออกมาแสดงความกังวลต่อโมเดลการตั้งราคาแบบ Token-based ที่กำลังแพร่หลายในตลาด โดยระบุว่าเป็นการ “ขายเกินจริงอย่างไม่รับผิดชอบ” (irresponsibly oversold) ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดจ่าย AI อย่างรุนแรงในอนาคต
“หลายองค์กรเริ่มตระหนักว่า ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ไม่สอดคล้องกับผลตอบแทนที่เห็นได้ชัดเจน” Karp กล่าวในงานประชุมผู้บริหารระดับสูงเมื่อเร็วๆ นี้ พร้อมชี้ว่า โมเดลที่อิงตามจำนวน Token ที่ใช้ไป อาจทำให้บริษัทต้องจ่ายเงินจำนวนมากโดยไม่แน่ใจว่าจะได้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าหรือไม่
องค์กรเริ่มตัดเครื่องมือ AI ลงอย่างหนัก
ข้อมูลจากบริษัทวิจัยระบุว่า หลายองค์กรขนาดใหญ่เริ่มลดงบประมาณด้าน AI โดยเฉพาะในช่วงไตรมาสที่ 2 ปี 2025 ซึ่งมีการตัดเครื่องมือ AI ออกจากระบบมากกว่าครึ่งหนึ่ง โดยเฉพาะจากผู้ให้บริการที่ใช้โมเดล Token-based อย่างเด่นชัด
แหล่งข่าวในวงการระบุว่า บริษัทหลายแห่งที่เคยใช้เครื่องมือ AI ได้ถึง 5–6 ตัว กลับเลือกเหลือเพียง 1–2 ตัวหลัก ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Claude Code ของ Anthropic ที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในงานด้านการเขียนโปรแกรมและพัฒนาซอฟต์แวร์
รายได้ Palantir พุ่งแต่ยังไม่สะท้อนทุกภาคส่วน
แม้จะมีความกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย แต่ข้อมูลทางการเงินบางส่วนยังสดใส โดย Palantir ประกาศว่ารายได้จาก Enterprise AI อยู่ที่ 1,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี (annualized) ภายในเวลาเพียง 6 เดือนหลังเปิดตัวบริการใหม่ ซึ่งถือเป็นสัญญาณว่าโมเดลการให้บริการ AI สำหรับองค์กรสามารถสร้างรายได้จริงได้
อย่างไรก็ตาม ข้อเท็จจริงนี้ยังไม่สะท้อนภาพรวมทั้งหมด เพราะขณะที่ Enterprise AI เริ่มเห็นผล แต่ AI Assistant สำหรับผู้บริโภค (C-end) ยังคงเผชิญกับความยากลำบากในการสร้างรายได้ที่ยั่งยืน แม้จะมีการลงทุนมหาศาลในด้าน UX และการตลาด
บทสรุป: ความสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความยั่งยืน
ตลาด AI กำลังเข้าสู่ช่วงเปลี่ยนผ่าน ที่ความคาดหวังสูงเกินจริงอาจถูกปรับให้เหมาะสมกับข้อเท็จจริงทางเศรษฐกิจ ผู้นำในวงการมองว่า การพัฒนาโมเดลการตั้งราคาที่โปร่งใสและสอดคล้องกับคุณค่าที่แท้จริง จะเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความเชื่อมั่นของลูกค้า และสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนในระยะยาว
บทความที่เกี่ยวข้อง:
