Skip to content

How we built Nara Menu for small restaurants

เมื่อเราเริ่มทำ Nara Menu สมมติฐานแรกของเราคือ “ร้านอาหารต้องการระบบสั่งอาหารดิจิทัลครบวงจร” แต่หลังจากคุยกับร้านจริง ๆ เราพบว่าเราผิด

ปัญหาจริงคืออะไร?

ร้านอาหารเล็ก ๆ ในพื้นที่ท่องเที่ยวมีปัญหาเฉพาะ:

  • นักท่องเที่ยวจีนเพิ่มขึ้น แต่เมนูมีแค่ไทยและอังกฤษ
  • พนักงานพูดภาษาไม่ได้ สื่อสารลำบาก
  • ไม่มีงบประมาณทำแอพ แต่มีเมนูกระดาษอยู่แล้ว

สิ่งที่เราตัดสินใจไม่ทำ

เราตัดสินใจว่า จะไม่ทำ:

  1. ระบบสั่งซื้อ / ตะกร้า
  2. ชำระเงิน / POS
  3. ระบบครัว / บิล

ทำไม? เพราะ:

ปัญหาของร้านไม่ได้อยู่ที่ระบบสั่งซื้อ แต่อยู่ที่ ภาษา นักท่องเที่ยวสั่งเองได้ถ้าอ่านเมนูเข้าใจ

สิ่งที่เราทำจริง

  • OCR: ถ่ายรูปเมนูกระดาษ ระบบอ่านโครงสร้างชื่อ + ราคา
  • แปล 3 ภาษา: ไทย · อังกฤษ · จีน
  • QR menu: ลูกค้าสแกนดูบนมือถือ
  • สิ่งพิมพ์: สร้างเมนูกระดาษใหม่จากข้อมูลเดียวกัน

บทเรียน

ข้อเรียนรู้ที่สำคัญที่สุด: ขอบเขตเป็นฟีเจอร์ การไม่ทำทุกอย่าง ทำให้เราโฟกัสที่ปัญหาจริงและส่งมอบสิ่งที่ใช้งานได้จริง

← Back to Blog RSS

Read More

Related Articles

Product

Microsoft เปิดตัว Copilot "Super App" — รวม Chat, AI Coding, AI Agent ในแอปเดียว

Satya Nadella ประกาศเปิดตัว Copilot Super App ที่รวมการแชท การเขียนโค้ดด้วย AI และ AI Agent ไว้ในแอปพลิเคชันเดียว สำหรับทั้งผู้บริโภคและองค์กร

Product

Satya Nadella เผย Microsoft MAI เหนือกว่า Frontier AI ในหลายกรณี — ลดต้นทุนได้มาก

Satya Nadella ซีอีโอ Microsoft เปิดเผยว่าโมเดล MAI ของ Microsoft มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Frontier AI ในหลากหลายกรณีใช้งาน พร้อมช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญ

Product

Google เปิดตัว 3 โมเดล AI ใหม่ — Gemini 3.6 Flash, Flash Cyber และ Flash-Lite

Google เปิดตัวโมเดล AI สามรุ่นพร้อมกัน: Gemini 3.6 Flash ที่ทรงพลังที่สุดในตระกูล Flash, Gemini 3.5 Flash Cyber เฉพาะทางด้านความปลอดภัยไซเบอร์ และ Flash-Lite สำหรับจัดการ AI Agent