Skip to content

ถึงยุค Real-World AI — 5 วิวัฒนาการของ AI จาก Foundation Model สู่ระบบที่ทำงานจริง

AI ก้าวสู่ยุค “ปฏิบัติการจริง” หลังจากยุค GenAI ที่เคยฮือฮา

เมื่อไม่นานมานี้ โลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนผ่านจากยุคที่เน้นการสร้างเนื้อหา ไปสู่ยุคที่ “ทำหน้าที่จริง” ได้ในชีวิตประจำวัน โดย 36 หนึ่งในเว็บไซต์เทคโนโลยีชั้นนำของจีน ได้เสนอแนวคิดแบ่งยุคพัฒนาของ AI ออกเป็น 5 ยุค ตั้งแต่ Foundation AI จนถึง Real-World AI ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญที่อาจพลิกโฉมธุรกิจและระบบการทำงานทั่วโลก

จาก GenAI สู่ AI ที่ “ทำงานแทนมนุษย์”

ยุคแรกเริ่มต้นด้วย Foundation AI หรือ AI พื้นฐาน ที่เป็นรากฐานของโมเดลใหญ่ที่เราคุ้นเคย เช่น GPT, Llama หรือ Claude ต่อมาคือยุค Generative AI ที่โด่งดังไปทั่วโลกด้วยความสามารถในการสร้างข้อความ ภาพ เสียง และโค้ดอย่างรวดเร็ว แต่ยุคนี้ก็มีข้อจำกัด เพราะยังอยู่ในกรอบการตอบคำถามหรือสร้างงานตามคำสั่ง ไม่สามารถตัดสินใจหรือดำเนินการได้เอง

ทว่ายุคถัดไปที่กำลังมาแรงคือ Reasoning AI หรือ AI ที่มีความสามารถคิดวิเคราะห์ วางแผน และแก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นตอน คล้ายมนุษย์ ซึ่งเปิดทางให้เกิด Agentic AI หรือ AI Agent ที่สามารถตั้งเป้าหมาย วางแผน ดำเนินการ และปรับตัวได้เองโดยไม่ต้องพึ่งคำสั่งทุกครั้ง

แต่สิ่งที่น่าจับตาที่สุดคือ Real-World AI — ยุคที่ AI ไม่เพียงแค่ “คิด” หรือ “สร้าง” แต่สามารถทำงานในระบบจริง ผสานกับกระบวนการทางธุรกิจ หรือแม้แต่ในโรงงาน คลังสินค้า หรือสำนักงาน โดยได้รับข้อมูลย้อนกลับ (feedback) จากสภาพแวดล้อมจริง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ตลาด AI Agent โตพุ่ง คาดมูลค่าถึง $3-5 ล้านล้านในปี 2030

McKinsey & Company ประเมินว่า ภายในปี 2030 วงการ AI Agent หรือระบบเอเจนต์ที่ทำงานอัตโนมัติในโลกจริง จะสร้างมูลค่าเศรษฐกิจได้ระหว่าง 3 ถึง 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยเฉพาะในภาคอุตสาหกรรม การเงิน การแพทย์ และโลจิสติกส์ ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดจากระบบอัตโนมัติที่ “เข้าใจบริบท” และ “ตัดสินใจได้จริง”

ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ควบคุมหุ่นยนต์ในสายการผลิต สามารถตรวจจับข้อผิดพลาด แจ้งทีมเทคนิค พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขได้ทันที หรือระบบบริหารจัดการคลังสินค้าที่ใช้ AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลการขนส่ง คาดการณ์ความต้องการ และสั่งซื้อสินค้าล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ

“นี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี แต่คือการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กรทั้งระบบ” นักวิเคราะห์จาก McKinsey กล่าว

ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายแห่ง เช่น Google, Microsoft และ Alibaba ต่างเร่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้ใน workflow จริง แสดงให้เห็นว่า ยุคของ AI ที่ “ทำอะไรได้จริง” กำลังจะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของโลกดิจิทัลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า.


บทความที่เกี่ยวข้อง:

← Back to Blog RSS

Read More

Related Articles

Research

ผู้เชี่ยวชาญชี้กลยุทธ์ AI ไทยกำลังตามหลัง — กฎหมายดิจิทัลต้องยกเครื่องครั้งใหญ่

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และดิจิทัลของไทยออกมาเตือนว่ากลยุทธ์ AI ของไทยกำลังตามหลังประเทศเพื่อนบ้าน กฎหมายดิจิทัลที่ล้าสมัยต้องได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่

Research

Anthropic เผย Claude ค้นพบจุดอ่อนในการเข้ารหัส — เปิดตัว CryptanalysisBench

Anthropic เปิดเผยว่า Claude ค้นพบช่องโหว่ในอัลกอริทึมการเข้ารหัสที่ส่งเข้ารับการมาตรฐานสากล พร้อมเปิดตัว CryptanalysisBench สำหรับประเมินความสามารถด้านการถอดรหัสของ AI

Research

ธนาคารกลางโลกเตือน AI ทำให้แนวโน้มเงินเฟ้ออ่านยากขึ้น — เสี่ยงนโยบายการเงินผิดพลาด

ธนาคารเพื่อการชำระหนี้ระหว่างประเทศ (BIS) เตือนว่า AI กำลังทำให้แนวโน้มเงินเฟ้อแยกแยะได้ยากขึ้น ส่งผลให้ธนาคารกลางเสี่ยงกำหนดนโยบายการเงินผิดพลาด