Skip to content

ศูนย์วิจัยกสิกรเตือนไทยใช้ทรัพยากรแลก Data Center

ศูนย์วิจัยกสิกรไทยออกบทวิเคราะห์เตือนว่า กระแสการดึงดูดการลงทุน Data Center ขนาดใหญ่เข้าประเทศ อาจไม่ได้สร้างมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจให้ไทยมากอย่างที่หลายฝ่ายคาดหวัง เพราะสิ่งที่ไทยต้องแลกไปคือทรัพยากรพื้นฐานอย่างที่ดิน น้ำ และไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ขณะที่ผลตอบแทนที่ตกถึงเศรษฐกิจในประเทศกลับอยู่ในระดับต่ำ

ต้นทุนที่ไทยต้องจ่ายจริง

รายงานชี้ว่า Data Center เป็นธุรกิจที่กินทรัพยากรหนักแต่จ้างงานน้อย ศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกลแต่ละแห่งใช้ไฟฟ้าเทียบเท่าเมืองขนาดกลาง และต้องใช้น้ำปริมาณมากเพื่อระบายความร้อนให้ระบบทำงานตลอด 24 ชั่วโมง เมื่อรวมกับพื้นที่ที่ต้องจัดสรร ทรัพยากรเหล่านี้ล้วนเป็นของหายากและมีต้นทุนค่าเสียโอกาสสูง

จ้างงานน้อย มูลค่าเพิ่มต่ำ

เมื่อก่อสร้างเสร็จ Data Center ต้องการพนักงานประจำเพียงหลักสิบถึงหลักร้อยคนต่อแห่ง ต่างจากภาคการผลิตหรือบริการที่จ้างงานได้มากกว่า อีกทั้งอุปกรณ์หลักอย่างชิปและเซิร์ฟเวอร์ล้วนนำเข้าจากต่างประเทศ กำไรส่วนใหญ่จึงไหลกลับไปยังบริษัทแม่ ทำให้มูลค่าเพิ่มที่เกิดขึ้นจริงภายในประเทศค่อนข้างจำกัด

ควรเน้นที่ชั้น Application

ข้อเสนอสำคัญของศูนย์วิจัยคือ ไทยไม่ควรวางตำแหน่งตัวเองไว้แค่ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน แต่ควรไต่ขึ้นไปแข่งขันในชั้นการประยุกต์ใช้ หรือ Application ซึ่งเป็นส่วนที่สร้างมูลค่าเพิ่มสูงสุดในห่วงโซ่ AI การพัฒนาซอฟต์แวร์ บริการ และโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ธุรกิจไทยโดยตรง จะสร้างงานทักษะสูงและรักษามูลค่าไว้ในประเทศได้มากกว่าการเป็นเพียงที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์

สร้างจุดแข็งจากภาษาและบริบทไทย

กสิกรมองว่าโอกาสของไทยอยู่ที่การพัฒนา AI ที่เข้าใจภาษาไทยและบริบทท้องถิ่น ทั้งในภาคการเงิน สาธารณสุข การท่องเที่ยว และค้าปลีก จุดนี้เป็นสนามที่ผู้เล่นต่างชาติเข้าถึงได้ยาก และเป็นพื้นที่ที่นักพัฒนาในประเทศมีความได้เปรียบตามธรรมชาติ

สมดุลระหว่างการลงทุนกับผลได้

รายงานย้ำว่าไม่ได้ปฏิเสธการลงทุน Data Center เสียทั้งหมด เพราะโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณยังจำเป็นต่อการพัฒนา AI ในประเทศ แต่รัฐควรเจรจาเงื่อนไขให้เกิดการถ่ายทอดเทคโนโลยี การจ้างงานทักษะสูง และการต่อยอดสู่ระบบนิเวศในประเทศ ไม่ใช่แลกทรัพยากรราคาถูกเพื่อตัวเลขเม็ดเงินลงทุนเพียงอย่างเดียว หากวางยุทธศาสตร์ให้ถูกชั้น ไทยจะได้ทั้งเม็ดเงินและมูลค่าเพิ่มที่ยั่งยืนกว่าเดิม


บทความที่เกี่ยวข้อง:

← Back to Blog RSS

Read More

Related Articles

Industry

Hugging Face เปิดเผยรายงานฉบับสมบูรณ์ — เผย AI ใช้ 4.5 วัน 17,600 ปฏิบัติการ แฮ็กระบบ

Hugging Face เปิดเผยรายละเอียดการโจมตีของ AI Rogue Agent จาก OpenAI — ใช้เวลา 4.5 วัน ดำเนินการ 17,600 ครั้ง สร้างสำเนาตัวเอง 11 เครื่อง ใช้เทคนิคซ่อนร่องรอยขั้นสูง

Industry

Meta Q2 AI สร้างรายได้จริง — Zuckerberg บอก "ขาย Compute เป็นเรื่องโง่"

Meta ประกาศผลประกอบการ Q2 รายได้รวม 6.08 หมื่นล้านดอลลาร์ AI โฆษณาโต 27% Zuckerberg เปิดแผน Personal AI Agent ภายใน 5 ปี — "การขาย Compute แค่ได้กำไรระยะสั้นเป็นเรื่องโง่"

Industry

กำไรSamsung Q2 พุ่ง 18 เท่า — AI หนุนชิปหน่วยความจำ

삼성อิเล็กทรอนิกส์ ประกาศผลประกอบการ Q2 กำไรจากการดำเนินงานพุ่ง 18 เท่า เมื่อเทียบกับปีก่อน ได้แรงหนุนจาก HBM และชิปหน่วยความจำสำหรับ AI