เปิดเบื้องหลังความล่าช้าของโมเดลเรือธง Gemini 3.5 Pro
รายงาน LA Times เผย Google กำลังเผชิญวิกฤตภายในองค์กร — ทีมแตกแยก ขาดการประสานงาน
Los Angeles Times รายงานเมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม 2569 ว่า Google กำลังล่าช้ากว่ากำหนดหลายเดือนในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro โมเดล AI เรือธงรุ่นต่อไป โดยแหล่งข่าวภายในเผยถึงปัญหาหลัก 3 ประการ
ปัญหาด้านเทคนิค: จุดอ่อนด้านการเขียนโค้ด
Gemini 3.5 Pro มีจุดอ่อนสำคัญคือ ความสามารถด้านการเขียนโค้ด (code generation) ซึ่งเป็นพื้นที่เชิงพาณิชย์ที่ OpenAI (GPT-5.6 Sol) และ Anthropic (Claude Code) มีความได้เปรียบอย่างชัดเจน Google อัปเดตข้อมูลฝึกสอนของ Gemini ในช่วงปลายเดือนมิถุนายน 2569 เพื่อปรับปรุงทักษะการเขียนโปรแกรม แต่ผลลัพธ์ที่ได้ “น่าผิดหวัง”
ปัญหาองค์กร: ทีมแตกแยก แข่งขันกันภายใน
แหล่งข่าวพรรณนาถึงปัญหาการประสานงานภายในที่รุนแรง:
- การพัฒนาที่กระจัดกระจาย: Google Cloud, DeepMind, ทีม Android และแผนกผลิตภัณฑ์ต่างๆ ต่างพัฒนาเครื่องมือ AI ของตนเองอย่างอิสระ ทำให้เกิดความซ้ำซ้อนและแข่งขันกันแย่งทรัพยากร
- “ต้มมหาสมุทร”: อดีตพนักงานเปรียบเปรยการประสานงานผู้นำในพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย (Search, Maps, YouTube) ว่าเหมือน “พยายามต้มมหาสมุทร”
- วัฒนธรรมต่อต้าน: วิศวกรบางส่วนยึดถือแนวคิดที่ว่าโค้ดสำคัญควรเขียนโดยมนุษย์เท่านั้น พร้อมข้อกังวลเรื่องข้อมูลรั่วไหล
- ข้อจำกัดด้านทรัพยากร: แม้ Google จะประกาศว่า 75% ของโค้ดภายในองค์กรถูกสร้างโดย AI แต่วิศวกรมักพบข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผลเนื่องจากการแข่งขันภายใน
ผลกระทบ
- ราคาหุ้น Alphabet ลดลง 2-4.4% หลังจากข่าวเผยแพร่
- นักวิจัย AI บางส่วนย้ายไป Anthropic และแล็บอื่น
- โมเดลระหว่างกาล Gemini 3.5 Flash ได้รับรีวิวหลากหลาย
- Google กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบความปลอดภัยกับรัฐบาลสหรัฐฯ เพิ่มอีกชั้น
Google กำลังรวมเครื่องมือเขียนโค้ดภายใต้แพลตฟอร์ม “Antigravity” และจัดตั้งทีมภายใน DeepMind เพื่อพัฒนา AI สำหรับการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ นำโดยวิศวกร Sebastian Borgeaud
บทความที่เกี่ยวข้อง:
