Skip to content

พนักงาน AI กว่า 1,100 คน เรียกร้องรัฐบาลสหรัฐฯ ควบคุมการพัฒนา AI — Dario Amodei, Sam Altman ลงนาม

กว่า 1,100 คนในวงการ AI เรียกร้องรัฐบาลสหรัฐฯ ควบคุมการพัฒนา AI

จดหมายเปิดผนึก — “AI กำลังเข้าใกล้ความสามารถในการพัฒนาตัวเองโดยอัตโนมัติ”

พนักงานและผู้บริหารจาก 4 บริษัท AI ชั้นนำ — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind และ Meta — รวมกว่า 1,100 คน ลงนามในจดหมายเปิดผนึกเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ เข้ามาควบคุมจังหวะการพัฒนา AI

ผู้ลงนามสำคัญ

ชื่อตำแหน่งองค์กร
Dario AmodeiCEOAnthropic
Jack ClarkCo-founderAnthropic
Jared KaplanCo-founderAnthropic
Jakub PachockiChief ScientistOpenAI
Shengjia ZhaoChief ScientistMeta
Anca DraganHead of SafetyGoogle DeepMind

ประเด็นสำคัญ

จดหมายฯ เตือนว่า AI กำลังเข้าใกล้ “Recursive Self-Improvement” — ความสามารถของ AI ในการพัฒนาและปรับปรุง AI ตัวอื่น — ซึ่งอาจทำให้ “ความสามารถของ AI เร่งตัวเร็วกว่าที่เราจะเข้าใจหรือควบคุมได้”

ผู้ลงนามเรียกร้องให้มีความร่วมมือระหว่างประเทศเพื่อ “พัฒนาเครื่องมือและธรรมาภิบาลที่จำเป็น” สำหรับการจัดการ Frontier AI

Sam Altman เปลี่ยนจุดยืน

Sam Altman ซีอีโอ OpenAI กล่าวในการให้สัมภาษณ์พอดแคสต์ว่า “เราอาจต้องควบคุมจังหวะการพัฒนา AI เพื่อให้สังคมมีเวลาปรับตัว” ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนจุดยืน — ก่อนหน้านี้เขาปฏิเสธที่จะลงนามในจดหมายเรียกร้องให้ชะลอ AI ในปี 2023 โดยระบุว่าไม่มี “รายละเอียดทางเทคนิคที่สำคัญ”

ทั้ง OpenAI และ Anthropic ออกแถลงการณ์สนับสนุนการริเริ่มนี้บน X

← Back to Blog RSS

Read More

Related Articles

Industry

Hugging Face เปิดเผยรายงานฉบับสมบูรณ์ — เผย AI ใช้ 4.5 วัน 17,600 ปฏิบัติการ แฮ็กระบบ

Hugging Face เปิดเผยรายละเอียดการโจมตีของ AI Rogue Agent จาก OpenAI — ใช้เวลา 4.5 วัน ดำเนินการ 17,600 ครั้ง สร้างสำเนาตัวเอง 11 เครื่อง ใช้เทคนิคซ่อนร่องรอยขั้นสูง

Industry

Meta Q2 AI สร้างรายได้จริง — Zuckerberg บอก "ขาย Compute เป็นเรื่องโง่"

Meta ประกาศผลประกอบการ Q2 รายได้รวม 6.08 หมื่นล้านดอลลาร์ AI โฆษณาโต 27% Zuckerberg เปิดแผน Personal AI Agent ภายใน 5 ปี — "การขาย Compute แค่ได้กำไรระยะสั้นเป็นเรื่องโง่"

Industry

กำไรSamsung Q2 พุ่ง 18 เท่า — AI หนุนชิปหน่วยความจำ

삼성อิเล็กทรอนิกส์ ประกาศผลประกอบการ Q2 กำไรจากการดำเนินงานพุ่ง 18 เท่า เมื่อเทียบกับปีก่อน ได้แรงหนุนจาก HBM และชิปหน่วยความจำสำหรับ AI